Poster de Introducción al Machine Learning

Curso: Introducción al Machine Learning

Básico

4 horas

4.4

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Curso: Introducción al Machine Learning

Aprende a organizar los datos para entrenar un modelo de Machine Learning supervisado y evaluar su rendimiento.

¿Qué aprenderás?

  • Organizar datos para entrenar un modelo de Machine Learning.
  • Modelos de Machine Learning supervisado y no Supervisado.
  • Evaluar tu modelo de machine learning.
4.4 de calificaciónMay 20214 horasBásico718 estudiantes
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Temario del curso

Acerca de este curso

El Machine Learning es una rama dentro de la IA cuya finalidad es hacer que las computadoras tengan la capacidad de aprender por sí solas para detectar patrones en los datos y hacer predicciones. En este curso aprenderás cómo funciona el Machine Learning a través de sus tres etapas: obtener los datos, crear los modelos de aprendizaje y la evaluación de este modelo. Al finalizar el curso crearás tu propio modelo de Machine Learning con Scikit-Learn y Python, usarás datos de las copas de fútbol para predecir los resultados de los próximos encuentros.

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¿Qué aprenderás?

  • Organizar datos para entrenar un modelo de Machine Learning.
  • Modelos de Machine Learning supervisado y no Supervisado.
  • Evaluar tu modelo de machine learning.

¿A quién está dirigido este curso?

  • Personas con conocimiento básico de programación (preferencia Python, R).
  • Personas con conocimiento básico de álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística que hayan completado el curso de Inteligencia Artificial y estén interesados en aprender sobre Machine Learning.

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